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Os especialistas em biometria facial do CPqD encontraram uma nova aplicação das selfies. Eles desenvolveram um sistema cuja base de dados permite fazer a verificação facial comparando-se as imagens de rostos, obtidas em selfies, com as imagens de documentos de identificação pessoal, de modo a comprovar a identidade da pessoa.

Para formar a base de dados do protótipo, foram coletadas as CNHs (Carteira Nacional de Habilitação) de colegas colaboradores do CPqD. O trabalho intitulado Cross-Domain Face Verification: Matching ID Document and Sef-Portrait Photographs recebeu o prêmio "Best Poster” durante o XII Workshop de Visão Computacional, realizado recentemente em Campo Grande/MS. Segundo o pesquisador do CPqD, Guilherme Fôlego, que apresentou o trabalho em Campo Grande, a tecnologia recebeu elogios, entre outras razões, por ter utilizado um protocolo estatístico rigoroso para avaliação a partir de uma base de dados pequena. "Com as métricas que empregamos, temos mais confiança nos resultados obtidos, mesmo com poucos dados. Isso representa um diferencial importante da tecnologia”, comemora Guilherme.

De acordo com o pesquisador, foram utilizadas técnicas de visão computacional e aprendizado de máquina, incluindo deep learning, para reconhecimento facial. A nova funcionalidade poderá ser incorporada futuramente às soluções de autenticação como o CPqD Smart Authentication, de modo a atender as necessidades de mercados específicos, como o financeiro, por exemplo. O pesquisador fala que um dos desafios a serem vencidos é a qualidade das imagens impressas tradicionalmente nos documentos. "Via de regra, as CNHs apresentam fotos com imagens deterioradas - de baixa resolução e com contraste ruim. A técnica empregada consegue melhorar a qualidade e realçar os detalhes importantes para o reconhecimento”, comenta.

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(CPqD - 22/11/2016)